机器翻译技术的进步正在改变语言交流的方式，但不同工具的表现究竟如何？本文将通过多个实验对比谷歌翻译、ChatGPT 和 DeepL，揭示它们的优劣。
机器翻译的崛起
机器翻译让语言障碍不再是难题。谷歌翻译、DeepL 和 ChatGPT 是目前最受关注的三大翻译工具，各有千秋：
- 谷歌翻译：基于神经机器翻译 (GNMT) 技术，生成接近人类的翻译结果。
- ChatGPT：革命性的人工智能大型语言模型 (LLM)，通过处理海量数据生成符合用户指令的翻译。
- DeepL：专注于改进神经网络架构和训练数据，号称翻译准确性优于其他工具。
尽管这些工具在弥合语言差距方面表现出色，但它们的翻译质量和风格差异显著。以下是 Reddit 用户 u/Fit-Meet1359 进行的三轮翻译实验，揭示了它们的实际表现。
实验 1：法语笑话翻译
测试内容：将一则法语笑话翻译成英语。
- 谷歌翻译：输出存在笨拙的词语使用、不正确的标点符号和动词时态错误。
- ChatGPT：通过提示优化翻译，结果更流畅，但仍有少量重复词语。
- DeepL：用词选择略显尴尬，成语使用不够自然，但标点符号错误较少。
结果：ChatGPT 得分最高（3分），DeepL 次之（2分），谷歌翻译垫底（1分）。
实验 2：新冠疫情隔离推文
测试内容：翻译一位中国女性关于新冠隔离的社交媒体帖子。
- 谷歌翻译：未能正确识别“新冠”指代 COVID-19，句子分隔不清。
- ChatGPT：翻译流畅，但对隔离背景的理解稍显脱节。
- DeepL：在普通话翻译上表现较弱，难以准确传达作者的写作风格。
结果：ChatGPT 再次领先，谷歌翻译排名第二，DeepL 表现最差。
实验 3：俄罗斯士兵的 Telegram 消息
测试内容：翻译一名俄罗斯士兵在乌克兰作战时的 Telegram 消息。
- 谷歌翻译：翻译准确性较高，但存在可能引发误解的错误。
- ChatGPT：翻译流畅，能够根据提示解释术语，如“Point U”。
- DeepL：在翻译术语 “Tochka U” 时表现优异，与 ChatGPT 不相上下。
结果：ChatGPT 和 DeepL 并列第一，谷歌翻译稍逊一筹。
提示优化：如何提升 ChatGPT 的翻译效果？
u/Fit-Meet1359 的实验表明，使用以下提示可以显著提升 ChatGPT 的翻译质量：
- 提供更多文本背景和作者信息。
- 使用“如果这是由以英语为母语的人写的……”等提示，避免“翻译腔”。
尽管如此，不同用户的体验可能有所不同，选择合适的翻译工具仍需根据具体需求。
结论
在 u/Fit-Meet1359 的实验中，ChatGPT 在翻译流畅性和准确性方面表现最佳，DeepL 在某些特定场景下表现出色，而谷歌翻译则因其普遍性和易用性仍具竞争力。随着技术的不断进步，机器翻译工具将继续优化，为用户提供更好的语言服务。
关于作者
张翔 (Michael Zhang)，现为外资银行财富管理部副董事，曾任香港某跨国私人银行人工智能翻译计划负责人。他在金融服务企业部署机器翻译系统方面经验丰富，并兼任上海财经大学外国语学院硕士导师。其译著《斯坦福设计思维课5：场景与应用》最近出版。